Distance learning and its impact on educational intervention on palliative care to nursing professionals–A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Distance education (DE) is a professional training tool that was utilized to work with nursing professionals in this investigation on palliative care. This innovative form of care is used by interdisciplinary teams in a holistic way, with biological, psychological and spiritual aspects. Besides it is uniquely significant during pandemic lockdowns such as the current restrictions in nowadays. The aim of the study was to evaluate the knowledge of nursing professionals about palliative care, before and after an educational intervention through distance education.Methods: This is a quasi-experimental study carried out in a medium-sized state teaching hospital located in the Midwest region of Brazil. Participants: 31 nursing professionals who worked in the internal medicine ward. First phase, the prior knowledge about palliative care was evaluated through a questionnaire containing 24 semi-structured questions. In the second phase seven 20-minute video lessons were prepared, recorded and sent to the participating group. Third phase the same questionnaire was used to evaluate participants and they were inquired how they perceived they knowledge after distance learning.Results: A total of 31 professionals were enrolled in the first phase of the study and 29 answered the evaluation questionnaire after DE intervention. Most nursing professionals (61.2%) had between 31 and 50 years, 30 (96.7%) professionals had studied between 10 and 20 years. After DE there was an increase of 33% correct answers. Distance learning improved professional practice and increased confidence at work.Conclusions: Distance education is well accepted and promotes an increase of knowledge by up to a third on palliative care issues and also increased self-confidence among professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».