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Enregistrement W3173549139 · doi:10.1111/add.15633

Effects of a minimal‐guided on‐line intervention for alcohol misuse in Estonia: a randomized controlled trial

2021· article· en· W3173549139 sur OpenAlexaff
Mareike Augsburger, Esta Kaal, Triin Ülesoo, Andreas Wenger, Matthijs Blankers, Severin Haug, David Daniel Ebert, Heleen Riper, Matthew T. Keough, Helen Noormets, Michael P Schaub, Karin Kilp

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEuropean Social Fund
Mots-clésMotivational interviewingRandomized controlled trialMedicineAlcohol Use Disorders Identification TestPopulationPhysical therapyDemographyPoison controlInjury preventionSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Estonia has one of the highest alcohol-attributable mortality rates within the European Union. The aim of this study was to estimate the efficacy of an on-line self-help intervention to reduce problem drinking at the population level. DESIGN: On-line open randomized controlled trial with an 8-week intervention and an active control group (intervention n = 303, control n = 286). Assessments took place at baseline and at 6 months follow-up. SETTING: On- and offline channels were used for population-based recruitment within a nation-wide prevention campaign in Estonia. PARTICIPANTS: Inclusion criteria were age ≥ 18 years, heavy drinking [Alcohol Use Disorders Identification (AUDIT) test score ≥ 8], literacy in Estonian and at least weekly access to the internet; n = 589 participants were randomized (50% male, 1% other; mean age 37.86 years; 45% with higher level of education). INTERVENTION AND COMPARATOR: The intervention consisted of 10 modules based on principles of cognitive-behavioral therapy and motivational interviewing. The active control group received access to a website with a self-test including personalized normative feedback and information for standard alcohol treatment. MEASUREMENTS: The primary outcome was AUDIT scores at 6 months follow-up adjusted for baseline scores. FINDINGS: Intention-to-treat analyses were applied. Missing data were addressed by using baseline observation carried forward (BOCF) and multiple imputation by chained equations (MI); 175 completed follow-up in the intervention group and 209 in the control group. AUDIT score at follow-up was significantly smaller in the intervention [BOCF mean = 13.91, standard deviation (SD) = 7.61, MI mean = 11.03, SD = 6.55] than control group (BOCF mean = 15.30, SD = 7.31; MI mean = 14.30, SD = 7.21), with a group difference of -1.38 [95% confidence interval (CI) = -2.58, -0.18], P = 0.02 for BOCF and -3.26 (95% CI = -2.01, -4.51), P < 0.001 for MI. CONCLUSIONS: A randomized controlled trial has found that an on-line self-help intervention with minimal guidance was effective at reducing problem drinking in Estonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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