Abstract TP131: Carotid Stenosis and Polyvascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Presence of atherosclerotic disease in more than one vascular bed (polyvascular disease) is associated with an increased risk of long-term vascular events. In the setting of asymptomatic carotid stenosis, the predictors of disease in other vascular beds is not well delineated. Objective: To identify the frequency and predictors of disease in other vascular beds the CREST 2 randomized trial population with hemodynamically significant stenosis. Methods: Recorded baseline characteristics among CREST 2 participants included: demographics, past medical history, lifestyle factors, and laboratory studies. Each variable was tested against three potential definitions of disease in other beds (cardiac, peripheral arterial disease (PAD) or disease in cardiac + PAD). Statistical analysis was done with Chi square and t tests as appropriate. Results: Data from 1447 patients were available for analysis. In these subjects with carotid disease, 51% also had cardiac disease, 24% also had PAD, and 16% had disease in in both cardiac and PAD. There was no relationship between age or race and presence of disease in other beds. Those with cardiac disease were more likely to be male. Diabetes, hypertension, hypercholesterolemia, and former history of smoking were all more common in those with either cardiac and PAD (TABLE). Elevated triglyceride and low HDL levels were also associated with all three definitions of disease in other beds. Those with either PAD or cardiac + PAD were more likely to be current smokers. Conclusions: Among CREST 2 participants, several medical conditions and lifestyle factors were associated with an increased frequency of disease in other vascular beds. Smoking, in particular, appears to be more common in those with PAD. Future analyses will address whether those with disease in other beds have higher rates of stroke or death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».