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Enregistrement W3173560563 · doi:10.1513/annalsats.202011-1421oc

Essential Features of an Interstitial Lung Disease Multidisciplinary Meeting: An International Delphi Survey

2021· article· en· W3173560563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésInterstitial lung diseaseDelphi methodMultidisciplinary approachLikert scaleDelphiPatient-reported outcomeBenchmarkingInterquartile range

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale The interstitial lung disease (ILD) multidisciplinary meetings (MDM), composed of pulmonologists, radiologists, and pathologists, is integral to the rendering of an accurate ILD diagnosis. However, there is significant heterogeneity in the conduct of ILD MDMs, and questions regarding their best practices remain unanswered. Objectives To achieve consensus among ILD experts on essential components of an ILD MDM. Methods Using a Delphi methodology, semi-structured interviews with ILD experts were used to identify key themes and features of ILD MDMs. These items informed two subsequent rounds of online questionnaires that were used to achieve consensus among a broader, international panel of ILD experts. Experts were asked to rate their level of agreement on a five-point Likert scale. An a priori threshold for consensus was set at a median score 4 or 5 with an interquartile range of 0. Results We interviewed 15 ILD experts, and 102 ILD experts participated in the online questionnaires. Five items and two exploratory statements achieved consensus on being essential for an ILD MDM following two questionnaire rounds. There was consensus that the presence of at least one radiologist, a quiet setting with a visual projection system, a high-quality chest high-resolution computed tomography, and a standardized template summarizing collated patient data are essential components of an ILD MDM. Experts also agreed that it would be useful for ILD MDMs to undergo an annual benchmarking process and a validation process by fulfilling a minimum number of cases annually. Twenty-seven additional features were considered to be either highly desirable or desirable features based on the degree of consensus. Although our findings on desirable features are similar to the current literature, several of these remain controversial and warrant further research. The study also showed an agreement among participants on several future concepts to improve the ILD MDM, such as performing regular self-assessments and conducting research into shared practices to develop an international expert guideline statement on ILD MDMs. Conclusions This Delphi study showed consensus among international ILD experts on essential and desirable features of an ILD MDM. Our data represent an important step toward potential collaborative research into future standardization of ILD MDMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle