Essential Features of an Interstitial Lung Disease Multidisciplinary Meeting: An International Delphi Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The interstitial lung disease (ILD) multidisciplinary meetings (MDM), composed of pulmonologists, radiologists, and pathologists, is integral to the rendering of an accurate ILD diagnosis. However, there is significant heterogeneity in the conduct of ILD MDMs, and questions regarding their best practices remain unanswered. Objectives To achieve consensus among ILD experts on essential components of an ILD MDM. Methods Using a Delphi methodology, semi-structured interviews with ILD experts were used to identify key themes and features of ILD MDMs. These items informed two subsequent rounds of online questionnaires that were used to achieve consensus among a broader, international panel of ILD experts. Experts were asked to rate their level of agreement on a five-point Likert scale. An a priori threshold for consensus was set at a median score 4 or 5 with an interquartile range of 0. Results We interviewed 15 ILD experts, and 102 ILD experts participated in the online questionnaires. Five items and two exploratory statements achieved consensus on being essential for an ILD MDM following two questionnaire rounds. There was consensus that the presence of at least one radiologist, a quiet setting with a visual projection system, a high-quality chest high-resolution computed tomography, and a standardized template summarizing collated patient data are essential components of an ILD MDM. Experts also agreed that it would be useful for ILD MDMs to undergo an annual benchmarking process and a validation process by fulfilling a minimum number of cases annually. Twenty-seven additional features were considered to be either highly desirable or desirable features based on the degree of consensus. Although our findings on desirable features are similar to the current literature, several of these remain controversial and warrant further research. The study also showed an agreement among participants on several future concepts to improve the ILD MDM, such as performing regular self-assessments and conducting research into shared practices to develop an international expert guideline statement on ILD MDMs. Conclusions This Delphi study showed consensus among international ILD experts on essential and desirable features of an ILD MDM. Our data represent an important step toward potential collaborative research into future standardization of ILD MDMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».