TRADE CREATION AND DIVERSION EFFECTS IN THE TRIPARTITE REGION: A GRAVITY APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
The paper employed the augmented gravity model to determine the trade creation and trade diversion effects of economic integration. Results indicate that the income importing country was significant at the 1% level, while the exporting one was weakly significant at the 10% level. Weighted distance was negative and significant at the 1% level. Of the country idiosyncratic factors, language was insignificant and shared border was significantly positive, while landlocked was significantly negative at 1%. The free trade area (FTA) variable indicated the degree of economic integration was significant at the 1% level. In terms of welfare effects, the study observed trade creation in SADC, but the results were inconclusive for COMESA. The EAC coefficient was significantly negative, implying that economies traded below the expected levels among themselves. The regional openness dummies indicated trade diversion effects. The EAC sign was positive and significant, implying that imports into the EAC from non-member countries in the rest of the world (RoW) were higher than the gravity model would predict, making it difficult to statistically determine the net welfare effects. The trade diversion coefficient for SADC was significantly negative. The net effect for SADC was negative, since trade diversion outweighs trade creation. The net effect for COMESA was positive, but statistically insignificant. Key Words: trade creation, trade diversion, welfare effects, economic integration, gravity, tripartite
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».