Salt‐inducible kinase 1 links p300 phosphorylation to CREB regulated gluconeogenesis post burn
Notice bibliographique
Résumé
Severe burn injury results in sustained catecholamine release and increased cyclic AMP (cAMP) levels. cAMP‐induced inhibition of salt‐inducible kinase 1 (SIK1) has been shown to promote recruitment of the transcriptional co‐activator p300 to cAMP response element binding protein (CREB), resulting in gluconeogenesis. Gluconeogenesis is increased and maintained post‐burn injury yet the molecular mechanism is unknown. We hypothesize that catecholamine‐induced inhibition of SIK1 resulting in increased p300 transcriptional activity sustains gluconeogenesis. The 60% total body surface area burn model on rats was employed as a model system. The catecholamine surge during burn injury led to the inhibition of SIK1, increased blood glucose levels, and increased p300 mediated transcription of CREB‐regulated gluconeogenic genes. Restoration of SIK1 activity by administration of propranolol, a non‐selective β1/2 adrenergic receptor antagonist, resulted in inhibition of p300‐ mediated transcription and decreased blood glucose levels. We conclude that catecholamine release after severe burn injury leads to inhibition of SIK1, resulting in sustained gluconeogenesis. This work was supported by grants from Shriners Hospitals for Children and (SHG 8660 and 6840) the National Institute of Health (RO1‐ GM087285‐0182)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».