Apple Ripening Is Controlled by a NAC Transcription Factor
Notice bibliographique
Résumé
Softening is a hallmark of ripening in fleshy fruits, and has both desirable and undesirable implications for texture and postharvest stability. Accordingly, the timing and extent of pre-harvest ripening and associated textural changes following harvest are key targets for improving fruit quality through breeding. Previously, we identified a large effect locus associated with harvest date and firmness in apple ( Malus domestica ) using genome-wide association studies (GWAS). Here, we present additional evidence that polymorphisms in or around a transcription factor gene, NAC18.1 , may cause variation in these traits. First, we confirmed our previous findings with new phenotype and genotype data from ∼800 apple accessions. In this population, we compared a genetic marker within NAC18.1 to markers targeting three other firmness-related genes currently used by breeders ( ACS1 , ACO1 , and PG1 ), and found that the NAC18.1 marker was the strongest predictor of both firmness at harvest and firmness after 3 months of cold storage. By sequencing NAC18.1 across 18 accessions, we revealed two predominant haplotypes containing the single nucleotide polymorphism (SNP) previously identified using GWAS, as well as dozens of additional SNPs and indels in both the coding and promoter sequences. NAC18.1 encodes a protein that is orthogolous to the NON-RIPENING (NOR) transcription factor, a regulator of ripening in tomato ( Solanum lycopersicum ). We introduced both NAC18.1 transgene haplotypes into the tomato nor mutant and showed that both haplotypes complement the nor ripening deficiency. Taken together, these results indicate that polymorphisms in NAC18.1 may underlie substantial variation in apple firmness through modulation of a conserved ripening program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».