Assessment of non-communicable disease related lifestyle risk factors among adult population in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-communicable diseases (NCDs), which can largely be prevented by controlling avoidable lifestyle-related risk factors, are rapidly penetrating the entire world, including developing countries. The present study aimed to assess NCD lifestyle risk factors among the adult population in Bangladesh. The data used in the study were collected as part of a population-based cross-sectional survey covering rural and urban areas of Bangladesh conducted in 2015–16 ( N =11,982 adults aged ≥35 years). The lifestyle factors considered were diet (daily fruit and vegetable consumption and extra salt intake with meals), sleeping patterns, smoking, smokeless tobacco consumption, and physical activity. The study found that approximately 18.5% of participants had a non-daily consumption of fruit or vegetables, 46.6% used extra salt with their meals, 11.8% reported sleeping <7 hours daily, 25.7% smoked tobacco, 60.9% used smokeless tobacco and 69.7% were less physically active. The prevalence of improper lifestyle practices relevant to NCDs, such as an inadequate diet, poor sleeping pattern, tobacco consumption, and low physical activity, was significantly higher among older adults, women, the uneducated, the unemployed, urban dwellers, and people from rich households. The study found that NCD-related lifestyle characteristics were poorly compliant with standard guidelines among many adult populations in Bangladesh. The findings can inform preventative strategies to control the overwhelming NCD burden in Bangladesh, such as the promotion of physical exercise, healthy eating, and the cessation of the use of tobacco products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».