Phylogenetic diversity and mutational analysis of New Delhi Metallo-β-lactamase (NDM) producing E. coli strains from pediatric patients in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of NDM genes (blaNDM) in E. coli is accounted for expansive multidrug resistance (MDR), causing severe infections and morbidities in the pediatric population. This study aimed to analyze the phylogeny and mutations in NDM variants of E. coli recovered from the pediatric population. Carbapenem-resistant clinical strains of E. coli were identified using microbiological phenotypic techniques. PCR technique used to amplify the blaNDM genes, identified on agarose gel, and analyzed by DNA sequencing. The amino acid substitutions were examined for mutations after aligning with wild types. Mutational and phylogenetic analysis was performed using Lasergene, NCBI blastn, Clustal Omega, and MEGA software, whereas PHYRE2 software was used for the protein structure predictions. PCR amplification of the blaNDM genes detected 113 clinical strains of E. coli with the contribution of blaNDM-1 (46%), blaNDM-4 (3.5%), and blaNDM-5 (50%) variants. DNA sequencing of blaNDM variants showed homology to the previously described blaNDM-1, blaNDM-4, and blaNDM-5 genes available at GenBank and NCBI database. In addition, the mutational analysis revealed in frame substitutions of Pro60Ala and Pro59Ala in blaNDM-4 and blaNDM-5, respectively. The blaNDM-1 was ortholog with related sequences of E. coli available at GenBank. The phylogenetic analysis indicated that the NDM gene variants resemble other microbes reported globally with some new mutational sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».