A Pilot Trial: Fish Oil and Metformin Effects on ApoB-Remnants and Triglycerides in Women With Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Women with polycystic ovary syndrome (PCOS) have increased incidence of atherogenic dyslipidemia and cardiovascular disease (CVD). Interventions targeting atherogenic dyslipidemia to reduce CVD risk are limited in women with PCOS. Objective This pilot study was conducted to determine the effect of 12 weeks of high dose fish oil (FO), metformin, and FO as an adjunct to metformin (FO-metformin) therapy on fasting and nonfasting plasma lipids and ApoB-remnants in young women with the metabolic syndrome (MetS) and PCOS. Methods In this open-label parallel pilot trial, women with MetS and PCOS (18-30 years of age) were randomized into 1 of 3 interventions: (1) FO; (2) metformin; and (3) FO-metformin. Plasma lipids and ApoB (48 and 100)-lipoproteins and triglycerides (TG) were measured in the fasted and postprandial state following a high-fat meal at baseline and postintervention. Results FO-metformin significantly lowered fasting plasma TG by >40% compared with FO and metformin treatments. Fasting plasma apoB48 was lowered 40% in FO-metformin and 15% in the FO groups from baseline to postintervention. ApoB48 area under the curve (ApoB48AUC), ApoB48 incremental AUC (ApoB48iAUC), ApoB100AUC, and ApoB100iAUC decreased in all groups from baseline to postintervention; however, these findings did not reach statistical significance. Conclusion The findings of this pilot trial show that high dose FO and FO-metformin combination therapy tend to lower fasting and postprandial plasma TG and ApoB-lipoprotein remnants compared with metformin; however, the study is limited by small sample size. These results may be clinically significant in individuals with PCOS for management of atherogenic dyslipidemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».