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Enregistrement W3173603701 · doi:10.5194/egusphere-egu21-14222

Air-LUSI: Supporting Advancement [STC1] of the Moon as a Reference for Earth Observations from Space Air-LUSI: Supporting Advancement of the Moon as a Reference for Earth Observations from Space

2021· article· en· W3173603701 sur OpenAlexaff
Kevin Turpie, Steven W. Brown, John T. Woodward, Thomas C. Stone, Andrew Gadsden, Steven Grantham, Thomas C. Larason, Stephen Maxwell, Andrew Cataford, Andrew Newton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradianceEarth (classical element)Solar irradiancePhysicsRemote sensingMeteorologyOpticsGeologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To monitor global environments from space, satellites must be calibrated accurately and consistently across time, missions and instruments. This requires the use of a stable, common reference that is continuously accessible to Earth observing satellites, whether they make up series of missions spanning long periods of time or comprise constellations acquiring many simultaneous observations across the planet. The Moon can serve well as such a common reference. Its surface reflectance is stable to within one part in 108. It is theorized that its radiant output with time changes repeatedly and very predictably with viewing and illumination geometry. In addition, it has a radiant flux more comparable to the Earth’s surface than the Sun and can be viewed directly by the instrument. Currently, to predict the lunar irradiance given an illumination and viewing geometry, the United States Geological Survey (USGS) has developed the Robotic Lunar Observatory (ROLO) Model of exo-atmospheric lunar spectral irradiance. The USGS ROLO model represents the current most precise knowledge of lunar spectral irradiance and is used frequently as a relative calibration standard by space-borne Earth-observing sensors. Current knowledge of the Moon's spectral irradiance is thought to be limited to 5-10% uncertainty. However, monitoring changing Earth environments calls for an absolute lunar reference with higher accuracy. The development of the ROLO model and subsequent attempts to better characterize the lunar spectral irradiance cycle were based on observations made from the Earth surface. This requires applying corrections to remove effects of the atmosphere, which limits the accuracy. The Airborne LUnar Spectral Irradiance (Air-LUSI) system was developed to make highly accurate, SI-traceable measurements of lunar spectral irradiance from NASA’s ER-2 aircraft flying at 21 km, above 95% of the atmosphere. To that end, the air-LUSI system employs an autonomous, robotic telescope system that tracks the Moon in flight and a stable spectrometer housed in an enclosure providing a robustly controlled environment. During November 2019, the Air-LUSI system was demonstrated with flights on five consecutive nights acquiring observations of the Moon at lunar phases of 10°, 21°, 34°, 46°, and 59°. Air-LUSI is now ready for operational use. This paper provides an overview of this new capability and how it, along with other efforts underway, can help transform how we monitor the Earth from space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1430,184

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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