Control of Plant Viral Diseases by CRISPR/Cas9: Resistance Mechanisms, Strategies and Challenges in Food Crops
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Protecting food crops from viral pathogens is a significant challenge for agriculture. An integral approach to genome-editing, known as CRISPR/Cas9 (clustered regularly interspaced short palindromic repeats and CRISPR associated protein 9), is used to produce virus-resistant cultivars. The CRISPR/Cas9 tool is an essential part of modern plant breeding due to its attractive features. Advances in plant breeding programs due to the incorporation of Cas9 have enabled the development of cultivars with heritable resistance to plant viruses. The resistance to viral DNA and RNA is generally provided using the Cas9 endonuclease and sgRNAs (single-guide RNAs) complex, targeting particular virus and host plant genomes by interrupting the viral cleavage or altering the plant host genome, thus reducing the replication ability of the virus. In this review, the CRISPR/Cas9 system and its application to staple food crops resistance against several destructive plant viruses are briefly described. We outline the key findings of recent Cas9 applications, including enhanced virus resistance, genetic mechanisms, research strategies, and challenges in economically important and globally cultivated food crop species. The research outcome of this emerging molecular technology can extend the development of agriculture and food security. We also describe the information gaps and address the unanswered concerns relating to plant viral resistance mediated by CRISPR/Cas9.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle