Control of Plant Viral Diseases by CRISPR/Cas9: Resistance Mechanisms, Strategies and Challenges in Food Crops
Notice bibliographique
Résumé
Protecting food crops from viral pathogens is a significant challenge for agriculture. An integral approach to genome-editing, known as CRISPR/Cas9 (clustered regularly interspaced short palindromic repeats and CRISPR associated protein 9), is used to produce virus-resistant cultivars. The CRISPR/Cas9 tool is an essential part of modern plant breeding due to its attractive features. Advances in plant breeding programs due to the incorporation of Cas9 have enabled the development of cultivars with heritable resistance to plant viruses. The resistance to viral DNA and RNA is generally provided using the Cas9 endonuclease and sgRNAs (single-guide RNAs) complex, targeting particular virus and host plant genomes by interrupting the viral cleavage or altering the plant host genome, thus reducing the replication ability of the virus. In this review, the CRISPR/Cas9 system and its application to staple food crops resistance against several destructive plant viruses are briefly described. We outline the key findings of recent Cas9 applications, including enhanced virus resistance, genetic mechanisms, research strategies, and challenges in economically important and globally cultivated food crop species. The research outcome of this emerging molecular technology can extend the development of agriculture and food security. We also describe the information gaps and address the unanswered concerns relating to plant viral resistance mediated by CRISPR/Cas9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».