Botanical extracts from St. John's Wort inhibit adipogenesis and induce insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Adipocytes are insulin sensitive cells that play a major role in energy homeostasis. Obesity is the primary disease of fat cells and a major risk factor for the development of Type II diabetes, cardiovascular disease, and metabolic syndrome. Obesity and its related disorders results in dysregulation of the mechanisms that control adipocyte gene expression and function. To identify potential novel therapeutic modulators of adipocytes, we screened 425 botanical extracts for their ability to modulate adipogenesis and insulin sensitivity. We observed that less than 2% of the extracts had substantial effects on adipocyte differentiation. Two of the positive hit botanicals we screened that inhibited adipogenesis were extracts from St. John's Wort (SJW). Our studies revealed that two different SJW extracts inhibited adipogenesis as judged by lipid staining and marker gene expression. We also examined the effects of these SJW extracts on insulin sensitivity in mature adipocytes. One of the SJW extracts substantially inhibited insulin sensitive glucose uptake in a time and dose dependent manner. SJW is commonly used in the treatment of depression. However, our studies have revealed that SJW may have a negative impact on adipocyte related diseases by limiting adipocyte differentiation of preadipocytes and significantly inducing insulin resistance in mature fat cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».