Notice bibliographique
Résumé
Dengue is a vector-borne viral disease caused by the flavivirus dengue virus (DENV). Approximately 400 million cases and 22 000 deaths occur due to dengue worldwide each year. It has been reported in more than 100 countries in tropical and subtropical regions. A positive-stranded enveloped RNA virus (DENV) is principally transmitted by Aedes mosquitoes. It has four antigenically distinct serotypes, DENV-1 to DENV-4, with different genotypes and three structural proteins and seven non-structural proteins. Clinical symptoms of dengue range from mild fever to severe dengue hemorrhagic fever (DHF) or dengue shock syndrome (DSS), with thrombocytopenia, leucopenia, and increased vascular permeability. Although primary infection causes activation of immune responses against DENV serotypes, the severity of the disease is enhanced via heterotypic infection by various serotypes as well as antibody-dependent enhancement (ADE). The first licensed DENV vaccine was tetravalent CYD Denvaxia, but it has not been approved in all countries. The lack of a suitable animal model, a proper mechanistic study in pathogenesis, and ADE are the main hindrances in vaccine development. This review summarizes the current knowledge on DENV epidemiology, biology, and disease aetiology in the context of prevention and protection from dengue virus disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».