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Untangling Sources of Phenotypic Variation Characterizing the Craniofacial Disease Holoprosencephaly

2018· article· en· W3173614491 sur OpenAlexaff
Alexis Lainoff, Nathan M. Young, Benedikt Hallgrímsson, Ralph Marcucio

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloprosencephalySonic hedgehogCraniofacialForebrainPhenotypeBiologyCyclopiaAlleleGeneticsEndocrinologyInternal medicineSignal transductionMedicineGeneFetusCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holoprosencaphly (HPE)—a craniofacial disorder in which the forebrain fails to develop into two hemispheres and the midface does not fully form—is characterized by a broad spectrum of severity. Phenotypes range from very mild midfacial narrowing to cyclopia. Mutations in Sonic hedgehog (SHH) and in SHH signaling pathway members are known to underlie HPE; however, the source of the highly variable craniofacial morphology manifesting in the HPE patient population is not understood. Previous research in a chick model suggests that reduced SHH‐signaling in the brain correlates with a continuous distribution of HPE‐like phenotypes, and that very small modifications in ligand concentration can result in highly heterogeneous morphologies. Here, we are probing the origins of morphological variation in a genetic mouse model. Although humans heterozygous for SHH mutations exhibit the full spectrum of HPE, mice heterozygous for Shh do not exhibit even mild HPE although homozygous mutants are cyclopic. Mice homozygous for mutations in the SHH‐signaling pathway member low‐density lipoprotein receptor‐related protein (Lrp) 2 however exhibit mild to severe forms of HPE, and are therefore a better model for examining sources of variation. LRP2 is an endocytic receptor required to induce proper SHH signaling in the forebrain. We used geometric morphometric analysis to quantify the shape of embryos with sequential, genetic loss of Shh and Lrp2 alleles, and qPCR was used to assess SHH signaling pathway activation. We found that there is no statistically significant difference in shape among wild‐type, Lrp2+/− , Shh+/− , and Lrp2+/−;Shh+/− embryos, while Lrp2−/− and Lrp2−/−;Shh+/− embryos diverged from the group, exhibiting a more narrow midface. Interestingly, there was increased phenotypic variance in Lrp2−/− and Lrp2−/−;Shh+/− embryos in comparison to the other genotypes, with a greater increase in variance seen in the Lrp2−/−;Shh+/− group. Our results support the hypothesis that very slight modifications to SHH pathway activation can yield large amounts of phenotypic variation. Support or Funding Information This work is supported by NIH/NIDCR‐R01DE018234, ‐R01DE019638, ‐T32DE730619, ‐F31DE02579001. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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