Profile changes associated with dispersion measure events in PSR J1713+0747
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Propagation effects in the interstellar medium and intrinsic profile changes can cause variability in the timing of pulsars, which limits the accuracy of fundamental science done via pulsar timing. One of the best timing pulsars, PSR J1713+0747, has gone through two ‘dip’ events in its dispersion measure (DM) time series. If these events reflect real changes in electron column density, they should lead to multiple imaging. We show that the events are well fitted by an underdense corrugated sheet model, and look for associated variability in the pulse profile using principal component analysis. We find that there are transient pulse profile variations, but they vary in concert with the DM, unlike what is expected from lensing due to a corrugated sheet. The change is consistent in shape across profiles from both the Green Bank and Arecibo radio observatories, and its amplitude appears to be achromatic across the 820-MHz, 1.4-GHz, and 2.3-GHz bands, again unlike expected from interference between lensed images. This result is puzzling. We note that some of the predicted lensing effects would need higher time and frequency resolution data than used in this analysis. Future events appear likely, and storing baseband data or keeping multiple time–frequency resolutions will allow more in-depth study of propagation effects and hence improvements to pulsar timing accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».