Household food insecurity during the pre‐harvest period is associated with respiratory infections, but not stunting among 6–11 month old infants in rural Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity is prevalent in rural Ghana, particularly during the months prior to harvest. We examined the association between pre‐harvest food insecurity and infants’ health and nutritional status. The cross‐sectional survey of 333 mothers and their infants aged 6–11 mo living in the Upper Manya Krobo district, included reported household food insecurity (HHFI), anthropometric measurements of infants and mothers, and mothers’ recall of symptoms of infants’ illnesses during the previous seven days. Multiple logistic regressions were conducted to examine how HHFI was associated with stunting and morbidity. Over one‐fifth of households experienced food insecurity in the previous month. Compared to infants in food secure homes, infants living in food insecure homes were twice as likely to experience cough (aOR = 2.26, 95% CI: 1.24 to 4.13), and tended to experience a runny nose (aOR = 1.82, 95% CI: 0.98 to 3.39). HHFI was not associated with diarrhea, fever or stunting. Efforts to improve infant's health status may need to include strategies that improve household food security, particularly during the pre‐harvest period. Funded by IDRC Doctoral Research Award 105938–99906075‐038 and McGill University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».