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Enregistrement W3173625956 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.844.3

Household food insecurity during the pre‐harvest period is associated with respiratory infections, but not stunting among 6–11 month old infants in rural Ghana

2013· article· en· W3173625956 sur OpenAlexafffundabout
Agartha Cofie, Grace S. Marquis, Anna Lartey

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreMcGill University
Mots-clésEnvironmental healthFood securityMedicineAnthropometryFood insecurityLogistic regressionDiarrheaMalnutritionPediatricsDemographyAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food insecurity is prevalent in rural Ghana, particularly during the months prior to harvest. We examined the association between pre‐harvest food insecurity and infants’ health and nutritional status. The cross‐sectional survey of 333 mothers and their infants aged 6–11 mo living in the Upper Manya Krobo district, included reported household food insecurity (HHFI), anthropometric measurements of infants and mothers, and mothers’ recall of symptoms of infants’ illnesses during the previous seven days. Multiple logistic regressions were conducted to examine how HHFI was associated with stunting and morbidity. Over one‐fifth of households experienced food insecurity in the previous month. Compared to infants in food secure homes, infants living in food insecure homes were twice as likely to experience cough (aOR = 2.26, 95% CI: 1.24 to 4.13), and tended to experience a runny nose (aOR = 1.82, 95% CI: 0.98 to 3.39). HHFI was not associated with diarrhea, fever or stunting. Efforts to improve infant's health status may need to include strategies that improve household food security, particularly during the pre‐harvest period. Funded by IDRC Doctoral Research Award 105938–99906075‐038 and McGill University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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