Epidemiology of dementia onset captured in Canadian primary care electronic medical records
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is an increasing concern in many countries, especially in those experiencing rapid growth in the proportion of older adults in their population. OBJECTIVE: This study aims to describe trends and demographic characteristics of incident dementia cases in community-dwelling older adults managed by primary care physicians. METHODS: We used electronic medical records from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network database to conduct a retrospective analysis to determine the number of, and trends for, incident diagnoses of dementia. Age-standardized annual incidence rates were calculated. Participants in our cohort are Canadian community dwelling seniors aged 65+ years who were not diagnosed with dementia before baseline with at least six years of record at their primary care clinics. RESULTS: The cohort consisted of 39 067 patients of whom 57% were females; the mean (SD) follow-up was 8.4 (1.5) years. During follow-up, 4935 patients were diagnosed with dementia. The risk for dementia diagnosis increased with increasing age but decreased in the last four years among people aged 80 and older at baseline (P < 0.001). People with dementia were more likely to be females (P = 0.001) and urban residents (P < 0.001), they are less likely to be classified into the least deprived group (P = 0.012). CONCLUSIONS: The incidence of dementia diagnosis increased with age except in the oldest old in both sexes. This may be attributed to the effect of mortality competing risk. Future research on the association between risk factors and dementia should consider studying dementia among the oldest old separately to minimize bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».