Traduction française, adaptation culturelle et évaluation des propriétés psychométriques préliminaires de l’échelle des stratégies de protection comportementale liées à la consommation de cannabis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Young adults (18- to 24-year-olds) constitute the age group with the highest proportion of cannabis users. In the context of legalization, it is important to promote lower-risk cannabis use. The Protective Behavioral Strategies for Marijuana Scale (PBSM-17) identifies strategies used by consumers. However, this scale is not available in French and is not adapted to the Canadian context. This article presents the process that led to the translation, cultural adaptation and evaluation of the preliminary psychometric properties of PBSM-17. METHOD: The methodological study was carried out in six steps. The first four steps led to the translation towards French and adaptation of the scale. A validation among 12 young people contributed to establish the criterion equivalency (step 5). The evaluation of psychometric properties (step 6) was carried out among 211 bilingual university students (61 % women; mean age 22 years old). RESULTS: The French version presents satisfactory preliminary psychometric properties: internal consistency is acceptable (α = 0.88); criterion equivalency was established between the French and the original English version (t (210) = 1.04, p = 0.30; 95% CI [-0.20, 0.63]). The scores obtained on both versions by the same participant were found to be strongly correlated (r = 0.95, p <0.001). CONCLUSION: The results support the use of the French version of PBSM-17. The proposed protective strategies can be used as a measurement tool and represent behaviors that can be targeted in a lower-risk cannabis use context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».