Motivations for the Career Choice of Preservice Teachers in New South Wales, Australia and Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated and compared the reasons given by 40 preservice teachers in New South Wales (NSW), Australia, and Ontario, Canada, for their career choice, focusing on whether their motivations reflected the marked difference in the status and remuneration of teachers in NSW and Ontario. Preservice teachers participated in in-depth, focused, individual interviews in which they were asked to tell a little about themselves and why they decided to become teachers. The NSW students completed interviews during their first year of enrollment, and the Ontario students completed interviews at the beginning of their second year. Data analysis highlighted four categories of reasons: (1) little sense of personal agency (e.g., teaching by default or chance); (2) teaching as a means of gaining personal agency; (3) teaching as a means of assisting others to gain agency; and (4) self as a reform agent. The NSW student teachers had more diverse motivations than did their counterparts in Ontario, who mostly cited a vocation for teaching. In general, the responses of the Ontario preservice teachers indicated higher perceptions of personal agency than did those of the NSW preservice teachers, possibly a reflection of the higher professional status and salaries accorded teachers in Ontario. (Contains 41 references.) (SM) Reproductions supplied by EDRS are the best that can be made from the original document. MOTIVATIONS FOR THE CAREER CHOICE OF PRESERVICE TEACHERS IN NEW SOUTH WALES, AUSTRALIA AND ONTARIO, CANADA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».