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Enregistrement W3173648495 · doi:10.1186/s12875-021-01491-z

Doctor-patient communication skills: a survey on knowledge and practice of Iranian family physicians

2021· article· en· W3173648495 sur OpenAlexaboutno aff
Ramin Shiraly, Hamideh Mahdaviazad, Ali Pakdin‐Parizi

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShiraz University
Mots-clésMedicineFamily medicineCommunication skillsCross-sectional studyMultivariate analysisMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Communication skills are fundamental to successful medical practice and can greatly impact patient satisfaction, compliance and outcomes. This study evaluated knowledge and practice of doctor- patient communication among the urban family physicians based on main items of Calgary Cambridge Observation Guides. METHOD: This cross-sectional study was conducted from July to September, 2019, in a 400 randomly selected sample of family physicians of Shiraz, Fars province. The data collection tool was a self-administered, second-part questionnaire developed by the researchers. Participants were asked about their age, gender, practice setting, and years of work experience and if they received any formal training in doctor- patient communication. Data were analyzed using SPSS (Version 16, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). A p-value of less than 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The study participants included 204 male and 196 female family physicians with a mean age of 46.7 ± 7.7 years. The mean communication skills knowledge score was 41.5 (SD: ± 2.8) indicating a high level of knowledge. The mean score for practices was 38.7 (SD: ± 3.4), implying a moderate level of practice. Based on Bloom's scale, nearly 80% of family physicians had good knowledge about doctor-patient communication skills, however, 55% of participants reported moderate to poor level of practice in this regard. Results of multivariate regression analysis suggest that higher levels of related knowledge, having higher age or longer work experience, and working in the public sector can predict better practice scores (P < 0.005). CONCLUSION: There is a potential gap between knowledge and self-reported practices toward communication skills among a sample of Iranian family physicians. They have fundamental weakness in the most important evidence-based items of doctor- patient communication. Considering significant role of family physicians in prevention and control of non-communicable diseases (NCDs) as an emerging challenge of our country, the topic of communication skills should be inserted as a top educational priority of family physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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