Inflammation in calcific aortic stenosis is determined by the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Calcific aortic stenosis (AS) is an inflammatory disease. We therefore hypothesized that metabolic syndrome (MS) might influence valve inflammatory activity during the development of AS. Methods We analyzed 35 AS valves to compare the relationship between the degree of valvular inflammation and the different atherosclerotic risk factors including the MS. Results Immunohistochemistry studies demonstrated that AS valves were heavily infiltrated by leukocytes. Age, gender, hypercholesterolemia, obesity, smoking, as well as treatment with statins had no significant effect on the extent of valve leukocytes infiltration (VLI). Factors that were associated with VLI were hypertension (36.5±7.6 leukocytes/400x field vs. 19.1±6.1 leukocytes/400x field; p=0.09) and MS (41.2±7.6 leukocytes/400x field vs. 15.3±5.2 leukocytes/400x field; p=0.0008). In multivariate analysis, MS was the only independent predictor of VLI. Lipid infiltration and deposition of apo B‐100 within the aortic valve was significantly increased in AS valves from patients with the MS and correlated with VLI (r=0.42; p=0.01). Furthermore, VLI was inversely correlated with plasma HDL cholesterol level (r=‐0.46; p=0.01), whereas it was not associated with total LDL, triglyceride, adiponectin, CRP, and Apo B100 blood level. Conclusion This is the first study to demonstrate that inflammation in calcific AS is independently associated with the MS. Reduced plasma HDL cholesterol level and enhanced lipid infiltration into the valve are among the main factors responsible for the association between the MS and the development of valvular inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».