Flax and fish oil supplementation in fire‐paramedics
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in North America. Recent interest in the prevention of CVD has focused on the use of omega‐3 fatty acids contained in flax oil and fish oil. We are conducting a 12 week pilot study (n = 60 adult subjects) to determine the optimal daily doses to reduce markers of inflammation in a group of fire‐paramedics who are at risk for heart disease by profession. The groups (n=10) are: Flax group : flax oil capsules (doses 1.2, 2.4, or 3.6 g/day); Fish oil group : fish oil capsules (doses 0.6 or 1.2 g/day); Placebo group : safflower oil (1 g/day). Baseline physicals were completed and blood is collected bi‐weekly. Results at study entry were (mean (SD): age 40 (10); wt 92 (14) kg; ht 177 (12) cm; BP 122/79 (20/14); pulse 61 (18). C‐reactive protein 1760 (2460) ng/mL 7 subjects elevated; tumor necrosis factor 2.1 (2.9) 2 elevated; sVCAM 518 (99) all in normal range; Interleukin 1 beta 0.1 (0.4) all normal. Baseline lipid data (mmol/L): TC 4 (0.8); HDL 1.3 (0.4); LDL 2.2 (0.8); TG 2.3 (1.6); TC/HDL ratio 3.5 (2.2). These subjects provide a heterogeneous group to assess the effects of omega‐3 supplementation. Supported by the Flax Council of Canada and Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».