Abstract TP437: Statin Treatment and Accrual of Covert Cerebral Ischemia on Neuroimaging: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Stroke prevention is an established benefit of statin therapy, but the effects of statin treatment on the accrual of MRI markers of ischemic cerebral injury remain unknown. Methods: We performed a systematic review of MEDLINE and SCOPUS databases from inception to July 29 th , 2019 to identify all studies that randomized patients to statin treatment and assessed the effect of statin treatment on incident infarcts (asymptomatic and symptomatic), covert infarcts (asymptomatic evident only in neuroimaging) and white matter hyperintensity (WMH) accrual on magnetic resonance imaging. We included only studies reporting WMH change following normal distribution. We used random effects model to calculate the pooled estimates of the crude risk ratios (RRs) and standardized mean differences (SMDs). Results: We included data from 3 randomized controlled trials with a total of 1399 participants evaluating the effect of rosuvastatin (10mg/d) in 637 hypertensive patients older than 60 years of age over 5 years, pravastatin (40mg/d) in 554 elderly people more than 70 years of age over 3 years and simvastatin (20mg/d) in 208 patients with asymptomatic middle cerebral artery stenosis over 2 years. Patients randomized to statin treatment had decreased accrual of new infarcts (RR=0.59; 95%CI: 0.36, 0.95), new covert infarcts (RR=0.64, 95%CI: 0.46-0.89). Only one study reported WMH decreased volume change in patients randomized to statin treatment compared to patients randomized to non-statin treatment (SMD= -1.16; -1.33, -1.00). Conclusion: Our findings suggest that statin treatment can reduce the accrual of covert MRI markers of ischemic cerebral injury. Dose-response effect and population disparities need to be investigated in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».