MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173659431 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.531.1

Feasibility of <i>in vivo</i> 3D microCT imaging of cortical bone vascular porosity in the rat

2013· article· en· W3173659431 sur OpenAlexafffundabout
Isaac Pratt, David M. L. Cooper

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIn vivoCortical boneBiomedical engineeringX-ray microtomographyEx vivoSynchrotronMaterials scienceCortex (anatomy)Nuclear medicineAnatomyMedicineRadiologyBiologyOpticsNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortical bone is a dynamic tissue which undergoes adaptive and pathological changes through life. An improved understanding of the spatio‐temporal nature of these changes holds great promise for aiding the study of bone development, maintenance and senescence. Commercial in vivo microCT scanners operate with maximal resolutions in the 10–20 um range producing doses of 0.5–1 Gy for trabecular bone imaging. As dose scales exponentially with resolution, in vivo visualization of cortical microarchitecture remains beyond the reach of these systems. This study explored the feasibility of utilizing synchrotron propagation phase contrast microCT to resolve vascular porosity in the cortex of rat bone with doses suitable for in vivo imaging. We imaged ex vivo rat distal limbs at the Canadian Light Source synchrotron, determined the optimal propagation distance and used ion chamber and thermoluminescent dosimetry to measure dose. We found that 10 um resolution with 0.6 m of propagation distance at 37 keV was sufficient to visualize cortical pores with doses in the range of 2–4 Gy. Further optimization of the scan protocol promises to reduce dose to levels comparable to conventional trabecular bone scans. Grant Funding Source : NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetAdvanced X-ray and CT ImagingTravaux en français237 207