Treatment and Outcomes of Patients With Ischemic Stroke During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has created challenges in the delivery of acute stroke care. In this study, we analyze the characteristics, evaluation, treatment, and in-hospital outcomes of patients presenting with acute ischemic stroke (AIS) pre-COVID-19 and during COVID-19. Methods: Get With The Guidelines-Stroke is a national registry of adults with stroke in the United States. Using this registry, we identified patients with a diagnosis of AIS before (n=39 113; November 1, 2019–February 3, 2020) and after (n=41 971; February 4, 2020–June 29, 2020) the first reported case of COVID-19 in the registry. Characteristics, treatment patterns, quality metrics, and in-hospital outcomes were compared between the 2 groups. Results: Stroke presentations decreased by an average of 15.3% per week in the during COVID-19 time period when compared with similar months in 2019. Compared with patients with AIS in the pre-COVID-19 era, patients in the COVID-19 time period had similar rates of intravenous alteplase and endovascular therapy, and similar door to computed tomography, door to needle, and door to endovascular therapy times. In adjusted models, inpatient mortality was similar between those presenting with AIS pre-COVID-19 and during COVID-19 (4.8% versus 5.2%; odds ratio, 1.05 [95% CI, 0.97–1.13]). Conclusions: Among hospitals participating in Get With The Guidelines-Stroke, patients presenting with AIS during COVID-19 received, with few exceptions, similar quality care and experienced similar risk-adjusted outcomes when compared with patients with AIS presenting pre-COVID-19. These findings demonstrate that stroke care in the United States remains robust during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».