Hormone‐phase dependence of muscle sympathetic nerve activity in young healthy women using hormonal contraceptives
Notice bibliographique
Résumé
The effects of hormonal contraceptives on control of muscle sympathetic nerve activity (MSNA) are unclear. We tested the hypothesis that high‐ (HH) versus low‐hormone (LH) phases of contraceptive use would not affect MSNA. Integrated MSNA recordings were obtained at rest, during −60 to−80 mmHg lower body negative pressure (LBNP) (n=4), and during combined hypercapnia‐hypoxia stress (HC‐HX) (n=7) during LH and HH. Mean arterial pressure (MAP), heart rate (HR), and cardiac output (Q) were similar between LH and HH across all conditions. Baseline MSNA burst frequency (BF; 16±8 vs 11±6 bursts/min, P =0.04) and burst incidence (BI; 23±9 vs 16±8 bursts/100hb, P =0.056) were greater during HH than LH, respectively. During LBNP, BF was greater during HH than LH (51±10 vs 43±9 at −60, P <0.001; 59±16 vs 44±11 bursts/min at −80, P =0.03), but relative increases in BF or BI were not different. The HC‐HX protocol elicited greater BI during HH than LH (29±10 vs 23±9 bursts/100hb, P =0.047), but similar BF. A subsequent HC‐HX apnea resulted in similarly high absolute BF and BI in LH and HH. Accordingly, HH tended to produce smaller relative changes in BF (+31±11 vs +39±8 bursts/min, P =0.059) and BI (+44±18 vs +54±13 bursts/100hb, P =0.053) than LH. These data indicate that hormone phase, associated with contraceptive use, influences baseline MSNA but not responses to severe reflex stimulation. Supported by NSERC and CIHR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».