Secondhand tobacco smoke exposure among children under 5 years old: questionnaires versus cotinine biomarkers: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cotinine is the gold standard to estimate prevalence of secondhand tobacco smoke (SHS) exposure, and assay limit of detection (LOD) cut-points are typically used regardless of age. Our aim was to compare the concordance between mother-reported SHS exposure and serum cotinine categorising children as exposed with the assay LOD or age-specific cut-points. DESIGN: Data from the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study, a prospective pregnancy and birth cohort. SETTING: Hospital or participants' homes. PARTICIPANTS: 389 pregnant women aged 18 years and older, between 13 and 19 weeks of gestation, living in a five-county region of the Cincinnati, Ohio metropolitan area, and with follow-up on their children at birth and ages 12, 24, 36 and 48 months. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Children's serum cotinine, mother-reported active smoking and SHS exposure were available at birth and during follow-up visits. We used Cohen's kappa index to assess concordance between maternal self-report and child's serum cotinine concentrations. We estimated optimal age-specific cut-points, their sensitivity-specificity and positive-negative predictive values with receiver operating characteristic curves. RESULTS: Self-reported exposure and cotinine data were available for 280 women who gave birth to singleton child. When applying the assay LOD (0.015 ng/mL), concordance between maternal report and serum cotinine, without accounting for age, was below 0.23 at all times. When using age-specific cut-points (12 months: 0.11 ng/mL; 24 months: 0.08 ng/mL; 36 months: 0.05 ng/mL and 48 months: 0.04 ng/mL), concordance improved, being low at 12 months (0.39), moderate at 24 and 36 months (0.47 and 0.43) and high at 48 months (0.62). CONCLUSIONS: Concordance between mother-reported SHS exposure among children under 5 years and serum cotinine improved considerably after applying the cohort-specific and age-specific cut-points. Future studies are necessary to verify these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».