Emergent “core communities” of microbes, meiofauna and macrofauna at hydrothermal vents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of ecosystem health entails consideration of species interactions within and between size classes to determine their contributions to ecosystem function. Elucidating microbial involvement in these interactions requires tools to distil diverse microbial information down to relevant, manageable elements. We used covariance ratios (proportionality) between pairs of species and patterns of enrichment to identify "core communities" of likely interacting microbial (<64 µm), meiofaunal (64 µm to 1 mm) and macrofaunal (>1 mm) taxa within assemblages hosted by a foundation species, the hydrothermal vent tubeworm Ridgeia piscesae. Compared with samples from co-located hydrothermal fluids, microbial communities within R. piscesae assemblages are hotspots of taxonomic richness and are high in novelty (unclassified OTUs) and in relative abundance of Bacteroidetes. We also observed a robust temperature-driven distinction in assemblage composition above and below ~25 °C that spanned micro to macro size classes. The core high-temperature community included eight macro- and meiofaunal taxa and members of the Bacteroidetes and Epsilonbacteraeota, particularly the genera Carboxylicivirga, Nitratifractor and Arcobacter. The core low-temperature community included more meiofaunal species in addition to Alpha- and Gammaproteobacteria, and Actinobacteria. Inferred associations among high-temperature core community taxa suggest increased reliance on species interactions under more severe hydrothermal conditions. We propose refinement of species diversity to "core communities" as a tool to simplify investigations of relationships between taxonomic and functional diversity across domains and scales by narrowing the taxonomic scope.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle