Nanodiscs-based proteomics identify Caj1 as an Hsp40 with affinity for phosphatidic acid lipids
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many soluble proteins interact with membranes to perform important biological functions, including signal transduction, regulation, transport, trafficking and biogenesis. Despite their importance, these protein-membrane interactions are difficult to characterize due to their often-transient nature as well as phospholipids’ poor solubility in aqueous solution. Here, we employ nanodiscs – small, water-soluble patches of lipid bilayer encircled with amphipathic scaffold proteins – along with quantitative proteomics to identify lipid-binding proteins in S. cerevisiae . Using nanodiscs reconstituted with yeast total lipid extracts or only phosphatidylethanolamine (PE-nanodiscs), we capture several known membrane-interacting proteins, including the Rab GTPases Sec4 and Ypt1, which play key roles in vesicle trafficking. Utilizing PE-nanodiscs enriched with phosphatidic acid (PEPA-nanodiscs), we specifically capture a member of the Hsp40/J-protein family, Caj1, whose function has recently been linked to membrane protein quality control. We show that Caj1 interaction with liposomes containing PA is modulated by pH and PE lipids, and depends on two patches of positively charged residues near the C-terminus of the protein. The protein Caj1 is the first example of an Hsp40/J-domain protein with affinity for membranes and phosphatidic acid lipid specificity. These findings highlight the utility of the nanodisc system to identify and characterize protein-lipid interactions that may not be evident using other methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».