Vulnerability to global warming of the critically endangered Añelo Sand Dunes Lizard (<i>Liolaemus cuyumhue</i>) from the Monte Desert, Patagonia Argentina
Notice bibliographique
Résumé
The body temperature of lizards is strongly influenced by the thermal quality of microhabitats, exploiting the favourable environmental temperatures, and avoiding exposure to extreme thermal conditions. For these reasons, reptile populations are considered to be especially vulnerable to changes in environmental temperatures produced by climate change. Here, we study the thermal physiology of the critically endangered Añelo Sand Dunes Lizard (Liolaemus cuyumhue Avila, Morando, Perez and Sites, 2009). We hypothesise that (i) there is a thermal coadaptation between optimal temperature for locomotor performance of L. cuyumhue and its thermal preference; (ii) L. cuyumhue lives in an environment with low thermal quality; and (iii) a rise in environmental temperatures due to global warming will impose a decrement in locomotor speed represented by lower warming tolerance and narrower thermal safety margins, increasing their already high vulnerability. We recorded field body temperatures (T b), preferred body temperatures (T pref), the operative temperature (T e), and the thermal sensitivity of locomotion at different body temperatures. Our results indicate that this lizard is not currently under environmental stress or exceeding its thermal limits, but that it is thermoregulating below T pref to avoid overheating, and that an increase in environmental temperature higher than 3.5 °C will strongly affect the use of microhabitats with direct sun exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».