Production of β‐glucosidase by <i>Aspergillus niger</i> <scp>CDBB‐H</scp> ‐175 on submerged fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of high‐activity β‐glucosidase at low cost is essential to increase the efficiency of cellulose hydrolysis, necessary for the economically feasible production of biofuels from the conversion of renewable lignocellulosic resources, specifically agricultural waste. In this work, the Aspergillus niger CDBB‐H‐175 strain was used for the production of extracellular β‐glucosidase. In the first stage of this work, the production of β‐glucosidase was carried out in a shake flask, using different carbon sources in order to evaluate the effect of the substrate on enzyme activity; in this way, it was determined that the best substrate is maltose, obtaining 2954 U/ml of β‐glucosidase activity at 31 days of culture. In the second stage, a laboratory‐scale study was done using two discontinuous bioreactor systems for submerged fermentation, stirred tank and airlift, using maltose, sucrose, and glucose as a carbon source. The results showed that β‐glucosidase with the highest enzymatic activity (3122 U/ml at 192 h of fermentation) was produced at uncontrolled pH conditions in an airlift bioreactor with maltose. In a third stage, using an airlift bioreactor with maltose, an orthogonal experimental design L 4 with three factors was applied: pH, aeration, and maltose concentration. The aeration was of utmost importance to guarantee a better enzymatic expression, and acidification of the culture medium during the fermentation process was another necessary condition for a greater enzymatic production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».