MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173725877 · doi:10.1159/000513486

Atezolizumab plus Bevacizumab versus Sorafenib in the Chinese Subpopulation with Unresectable Hepatocellular Carcinoma: Phase 3 Randomized, Open-Label IMbrave150 Study

2021· article· en· W3173725877 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLiver Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtezolizumabBevacizumabMedicineInternal medicineHazard ratioSorafenibHepatocellular carcinomaGastroenterologyProgression-free survivalPopulationPhases of clinical researchOncologyClinical endpointRandomized controlled trialClinical trialConfidence intervalCancerChemotherapyNivolumabImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Atezolizumab plus bevacizumab significantly improved overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) versus sorafenib in patients with unresectable hepatocellular carcinoma (HCC) in IMbrave150. Efficacy and safety data from the Chinese subpopulation are reported. METHODS: IMbrave150, a global, randomized, open-label, phase 3 study in patients with systemic treatment-naive unresectable HCC, included an extension phase that enrolled additional patients from mainland China. Patients were randomized (2:1) to receive intravenous atezolizumab 1,200 mg plus bevacizumab 15 mg/kg once every 3 weeks or sorafenib 400 mg twice a day until unacceptable toxicity or loss of clinical benefit. Co-primary endpoints were OS and independent review facility-assessed PFS per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 in the intention-to-treat population. RESULTS: Of 194 Chinese patients enrolled from April 16, 2018, to April 8, 2019 (137 in the global study and 57 in the China extension phase), 133 received atezolizumab plus bevacizumab and 61 received sorafenib. At the data cutoff (August 29, 2019), the stratified hazard ratio for OS was 0.44 (95% CI, 0.25-0.76) and for PFS was 0.60 (95% CI, 0.40-0.90). The respective median OS and PFS with atezolizumab plus bevacizumab were not reached (NR; 95% CI, 13.5 months to NR) and 5.7 months (95% CI, 4.2-8.3) versus 11.4 months (95% CI, 6.7 to NR) and 3.2 months (95% CI, 2.6-4.8) with sorafenib. Grade 3-4 adverse events (AEs) occurred in 78 of 132 (59.1%) atezolizumab plus bevacizumab-treated and 27 of 58 (46.6%) sorafenib-treated patients. The most common grade 3-4 AE with atezolizumab plus bevacizumab was hypertension, occurring in 15.2% of patients; however, other high-grade AEs were infrequent. CONCLUSION: Clinically meaningful improvements in OS and PFS observed with atezolizumab plus bevacizumab versus sorafenib suggest that atezolizumab plus bevacizumab may become a practice-changing treatment for Chinese patients with unresectable HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle