Patterns of terrestrial carbon distribution in the Arctic Ocean deduced from the Circum-Arctic Sediment CArbon DatabasE (CASCADE)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to affect the release of organic carbon (OC) from Arctic permafrost systems and other terrestrial deposits. In addition to greenhouse gas emissions on land, a fraction of the organic matter is liberated to the aquatic cycle and migrates to the Arctic Ocean where it is either degraded or buried in sediments, foremost on the vast continental shelves. The Arctic Ocean basin represents a large footprint for contemporary and past land-ocean transport of terrestrial OC. To this end, the Circum-Arctic Sediment CArbon DatabasE (CASCADE; https://doi.org/10.5194/essd-2020-401) was established to curate and harmonize data on OC and total nitrogen concentrations, carbon isotopes (δ13C, Δ14C) and terrestrial biomarkers (long-chain n-alkanes, n-alkanoic acids and lignin phenols) in an openly accessible data collection. CASCADE was populated using carbon data from both published records and unpublished data from a large community collaboration. The first release of CASCADE includes observations at thousands of oceanographic stations distributed over the shelves and the central basins of the Arctic Ocean, and also includes hundreds of sediment cores, representing a range of time scales (decadal to orbital). Mapping CASCADE data provides an overview to start deducing sources, pathways and deposition of carbon in different regions of the Arctic Ocean. Dual-isotope (δ13C, Δ14C) source apportionment of OC and 210Pb dating of centennial-scale sediment cores permit quantitative analysis of sequestration of carbon transported from permafrost systems and other deposits to the Arctic Ocean. Preliminary results suggest that surface soils (incl. permafrost active layer) are the dominating terrestrial carbon source to Circum-Arctic shelf sediments. The second largest terrestrial source are Pleistocene ice-rich permafrost compartments (Ice Complex Deposits), which stretch along coastlines of the Laptev, East Siberian, Chukchi and Beaufort Seas and are highly vulnerable to coastal erosion and thermal collapse in a warming climate. Climate change is likely to cause permafrost thawing by further deepening of the seasonal active layer and accelerated coastal erosion of permafrost, as well as disturbance of the vast boreal peatlands. CASCADE provides an integrated perspective and benchmark for lateral carbon remobilization and will fuel further empirical and modelling studies of Arctic biogeochemical cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».