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Enregistrement W3173741440 · doi:10.1101/2021.06.30.450468

Rewiring the Three-Carbon Metabolism Abrogates Multiple MAPK-Induced Cellular Dysfunctions During Metabolic Disorder

2021· preprint· en· W3173741440 sur OpenAlexafffund
Alexandre K. Dubé, Nicolas Malenfant, Florence Ladonne, Amanda Piano, Karamat Mohammad, Marc Bélanger, Frédéric Bégin, Florence Lebel-Guay, Vladimir I. Titorenko, Yves Bourbonnais

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de GenèveDanmarks Tekniske UniversitetConcordia UniversityCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésOrbitrapMass spectrometrySpectrometerChemistryComputer scienceChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Information retrievalPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Withdrawal notice The authors have withdrawn their manuscript. The lipidomic data presented in the manuscript were based on an excel summary sheet provided by VIT, whose group (AP and KM) conducted the analysis using an Orbitrap mass spectrometer. However, after submitting to BioRxiv, the VIT group could not recover the RAW (primary source) files from the lipidomic platform because these files were deleted due to the maintenance protocol used for the Orbitrap mass spectrometer. It was agreed to reconduct the lipidomic analysis. As the Orbitrap mass spectrometer was out of service at that time, the lipidomic analysis was conducted with the help of a QToF mass spectrometer. Important differences were noted for the relative abundance and species of many lipids across the strains compared to the previously reported data hence casting some doubt on their interpretation. Therefore, until further analysis can be carried out the authors do not wish this work to be cited as reference for the project. If you have any questions, please contact the corresponding author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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