Psychometric validation of the Laval developmental benchmarks scale for family medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the implementation of competency-based education in family medicine, there is a need for summative end-of-rotation assessments that are criterion-referenced rather than normative. Laval University's family residency program therefore developed the Laval Developmental Benchmarks Scale for Family Medicine (DBS-FM), based on competency milestones. This psychometric validation study investigates its internal structure and its relation to another variable, two sources of validity evidence. METHODS: We used assessment data from a cohort of residents (n = 1432 assessments) and the Rasch Rating Scale Model to investigate its reliability, dimensionality, rating scale functioning, targeting of items to residents' competency levels, biases (differential item functioning), items hierarchy (adequacy of milestones ordering), and score responsiveness. Convergent validity was estimated by its correlation with the clinical rotation decision (pass, in difficulty/fail). RESULTS: The DBS-FM can be considered as a unidimensional scale with good reliability for non-extreme scores (.83). The correlation between expected and empirical items hierarchies was of .78, p < .0001.Year 2 residents achieved higher scores than year 1 residents. It was associated with the clinical rotation decision. CONCLUSION: Advancing its validation, this study found that the DBS-FM has a sound internal structure and demonstrates convergent validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».