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Enregistrement W3173753509 · doi:10.3390/ijerph18136769

Male Barroom Aggression among Members of the Australian Construction Industry: Associations with Heavy Episodic Drinking, Trait Variables and Masculinity Factors

2021· article· en· W3173753509 sur OpenAlexaff
Steven Litherland, Peter Miller, Nicolas Droste, Kathryn Graham

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAggressionMasculinityAngerImpulsivityTraitHostilityConformityClinical psychologyPoison controlGeneralizability theorySocial psychologyDevelopmental psychologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Past research indicates heavy episodic drinking (HED), trait aggression, male honour and conformity to masculine norms are risk factors for male barroom aggression (MBA) perpetration. However, little is known about the impact of these variables on experiences of MBA victimization. Further, data derived previously, particularly in relation to perpetration have come from relatively low-risk samples comprising university students, limiting the generalizability of findings to other, at-risk male groups. Thus, the present study assessed the impact of the aforementioned variables as well as personality constructs of impulsivity and narcissism on both the perpetration of and victimization from MBA among a high-risk sample sourced from male members of the Australian construction industry. Method: A purposive sample of Australian male construction workers aged 18 to 69 years (n = 476, Mage = 25.90, SDage = 9.44) completed individual interviews at their current place of employment or while training at various trade schools in Geelong and Melbourne, Victoria, Australia. Items related to past month HED, past year experiences of verbal and physical MBA (perpetration and victimization), trait aggression’s four factors (physical, verbal, anger, hostility), impulsivity, narcissism, male honour and conformity to masculine norms. Results: Participants reported high levels of verbal (24.2%) and physical (21%) MBA perpetration and verbal (33.6%) and physical (31.1%) MBA victimization. Hierarchical binary logistic regression analyses identified HED as the strongest predictor of aggression involvement, while trait physical aggression, trait anger, narcissism and conformity to norms endorsing violence and a need to win were significantly and positively associated with MBA perpetration. Conclusions: The present study reinforces the key relationships between heavy drinking and aspects of personality and MBA, while also highlighting narcissism as a risk factor for barroom aggression perpetration. Indeed, personality profiles and HED appear to exert stronger influences on MBA perpetration than socially constructed masculinity factors, most of which were unrelated to aggression involvement in bars, clubs or pubs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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