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Enregistrement W3173756909 · doi:10.82308/29746

From providence to police: the development of the literary detective figure in the long eighteenth century

2014· article· en· W3173756909 sur OpenAlexfundno aff
Joanne Holland-Barnes

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrime and Detective Fiction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDetective fictionHistoryLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation establishes a new chronology for the development of the detective figure in English literature. In opposition to the traditional view of detective literature as a nineteenth-century innovation, this study argues that the roots of the literary detective figure can instead be found considerably earlier, during the long eighteenth century (1688-1832). As rationalist scientific knowledge increased during the Enlightenment, people no longer believed that an omniscient providence directly intervened in human affairs to detect criminal activity. During this period, providentially motivated criminal texts of the early modern period were gradually replaced by human-driven detective narratives.The first chapter examines how popular works about two real-life criminals contributed to the growth of detective fiction. The thief-taker Jonathan Wild (1683-1725) was depicted as both a criminal and a successful investigator who maintained methodical records and managed a network of deputies. The dual nature of Wild as a criminal and a detective would influence the portrayal of the detective as a potentially untrustworthy figure throughout the century. The prolific body of texts on the trial of Elizabeth Canning (1734-1773) highlighted the problem of evidence in criminal trials: through their consumption of these chapbooks and pamphlets, readers trained themselves to analyze texts critically and to perform detailed literary investigations.The second chapter analyzes the activities of two early fictional investigative figures: Emily St. Aubert of Ann Radcliffe's The Mysteries of Udolpho (1794) and Caleb Williams of William Godwin's Things as They Are; or, The Adventures of Caleb Williams (1794). Both of these novels feature proto-detective figures who actively investigate by collecting evidence, piecing together clues, and drawing conclusions based on the facts they have gleaned through these detective activities.The third chapter details the emergence of two literary detectives who appeared in novels near the end of the long eighteenth century. The anonymously published Richmond; or, Scenes in the Life of a Bow Street Officer, Drawn Up from his Private Memoranda (1827) was the first English novel to feature a professional detective as the main character. Edward Bulwer-Lytton's Pelham; or, The Adventures of a Gentleman (1828) introduced the first aristocratic detective in English literature, thus adding respectability to counteract the roguish origins and criminal connections of the detective figure.The conclusion details how this collection of foundational eighteenth-century narratives influenced the development of the mystery novel genre in the nineteenth and twentieth centuries. It considers how these early texts affected the depiction of a variety of later prominent detective characters, including Raymond Chandler's Philip Marlowe, Arthur Conan Doyle's Sherlock Holmes, Dashiell Hammett's Sam Spade, Carolyn Keene's Nancy Drew, and Dorothy L. Sayers's Lord Peter Wimsey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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