Study on Start-Up Process of SAGD by Solvent: Experiment Research and Process Design
Notice bibliographique
Résumé
Steam-assisted gravity drainage (SAGD) has been used to develop the “super heavy” oil reservoirs in Canada. The viscosity can reach more than 30,000 cp at 50°C. Moreover, owing to their continental deposit origin, the reservoirs have a low porosity and permeability. Because of these challenges, the conventional steam circulation start-up process takes 6 to 12 months before the well pair can be switched to production. Solvent has been used to start-up SAGD with success. But now, low price of oil and high cost of solvent make solvent-assisted start-up process limited. This paper applies experimental schemes, such as viscosity reduction rate evaluation, core flooding, and 3D physical simulation, tests solvent performance, optimizes process parameters, and designs process solutions. Apply numerical simulation to test solvent-assisted SAGD start-up effect and calculate the cost. This paper researches a unique low-cost solvent compare with xylene. The basic properties and core flood experiment show that the two solvents are similar with viscosity reduction rate, asphalt dissolution rate, and injection pressure, and the price of solvent is 18% lower. The 3D model experiment shows that the average start-up time is reduced by 15%, and steam injection volume is reduced by 21.4%. The numerical simulation results show that without solvent, it will take 180 d for start-up process, and with solvent, the time has reduced by 50% and takes 90 days. Cost calculation results show that the cost will reduce 18% by solvent compared to xylene. Moreover, the production rate has been improved in production stage. This paper applies a 3D physical model to simulate the solvent-assisted SAGD start-up process. Research conclusions show the start-up mechanism of solvent and the process of temperature change of steam chamber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».