Study on Start-Up Process of SAGD by Solvent: Experiment Research and Process Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Steam-assisted gravity drainage (SAGD) has been used to develop the “super heavy” oil reservoirs in Canada. The viscosity can reach more than 30,000 cp at 50°C. Moreover, owing to their continental deposit origin, the reservoirs have a low porosity and permeability. Because of these challenges, the conventional steam circulation start-up process takes 6 to 12 months before the well pair can be switched to production. Solvent has been used to start-up SAGD with success. But now, low price of oil and high cost of solvent make solvent-assisted start-up process limited. This paper applies experimental schemes, such as viscosity reduction rate evaluation, core flooding, and 3D physical simulation, tests solvent performance, optimizes process parameters, and designs process solutions. Apply numerical simulation to test solvent-assisted SAGD start-up effect and calculate the cost. This paper researches a unique low-cost solvent compare with xylene. The basic properties and core flood experiment show that the two solvents are similar with viscosity reduction rate, asphalt dissolution rate, and injection pressure, and the price of solvent is 18% lower. The 3D model experiment shows that the average start-up time is reduced by 15%, and steam injection volume is reduced by 21.4%. The numerical simulation results show that without solvent, it will take 180 d for start-up process, and with solvent, the time has reduced by 50% and takes 90 days. Cost calculation results show that the cost will reduce 18% by solvent compared to xylene. Moreover, the production rate has been improved in production stage. This paper applies a 3D physical model to simulate the solvent-assisted SAGD start-up process. Research conclusions show the start-up mechanism of solvent and the process of temperature change of steam chamber.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle