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Enregistrement W3173759489 · doi:10.3390/nu13072235

Extra Virgin Olive Oil Prevents the Age-Related Shifts of the Distribution of HDL Subclasses and Improves Their Functionality

2021· article· en· W3173759489 sur OpenAlexafffund
Alyann Otrante, Amal Trigui, Roua Walha, Hicham Berrougui, Tamàs Fülöp, Abdelouahed Khalil

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOlive oilDistribution (mathematics)BiologyFood scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-density lipoproteins (HDL) maintain cholesterol homeostasis through the role they play in regulating reverse cholesterol transport (RCT), a process by which excess cholesterol is transported back to the liver for elimination. However, RCT can be altered in the presence of cardiovascular risk factors, such as aging, which contributes to the increase in the incidence of cardiovascular diseases (CVD). The present study was aimed at investigating the effect of extra virgin olive oil (EVOO) intake on the cholesterol efflux capacity (CEC) of HDL, and to elucidate on the mechanisms by which EVOO intake improves the anti-atherogenic activity of HDL. A total of 84 healthy women and men were enrolled and were distributed, according to age, into two groups: 27 young (31.81 ± 6.79 years) and 57 elderly (70.72 ± 5.6 years) subjects. The subjects in both groups were given 25 mL/d of extra virgin olive oil (EVOO) for 12 weeks. CEC was measured using J774 macrophages radiolabeled with tritiated cholesterol ((3H) cholesterol). HDL subclass distributions were analyzed using the Quantimetrix Lipoprint® system. The HDL from the elderly subjects exhibited a lower level of CEC, at 11.12% (p < 0.0001), than the HDL from the young subjects. The CEC of the elderly subjects returned to normal levels following 12 weeks of EVOO intake. An analysis of the distribution of HDL subclasses showed that HDL from the elderly subjects were composed of lower levels of large HDL (L-HDL) (p < 0.03) and higher levels of small HDL (S-HDL) (p < 0.002) compared to HDL from the young subjects. A multiple linear regression analysis revealed a positive correlation between CEC and L-HDL levels (r = 0.35 and p < 0.001) as well as an inverse correlation between CEC and S-HDL levels (r = −0.27 and p < 0.01). This correlation remained significant even when several variables, including age, sex, and BMI as well as low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and glucose levels (β = 0.28, p < 0.002, and β = 0.24, p = 0.01) were accounted for. Consuming EVOO for 12 weeks modulated the age-related difference in the distribution of HDL subclasses by reducing the level of S-HDL and increasing the level of intermediate-HDL/large-HDL (I-HDL/L-HDL) in the elderly subjects. The age-related alteration of the CEC of HDL was due, in part, to an alteration in the distribution of HDL subclasses. A diet enriched in EVOO improved the functionality of HDL through an increase in I-HDL/L-HDL and a decrease in S-HDL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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