The Ripple Effect, Silence and Powerlessness: Hidden Barriers to Discussing Suicide in Australian Aboriginal Communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Suicide is one of the leading causes of death for Aboriginal Australians. There is an urgent need to actively engage with Aboriginal communities to better understand these issues and to develop solutions together to prevent deaths by suicide in Aboriginal communities. Methods Utilising a qualitative, thematic, cross-sectional design, we conducted focus groups in three communities in New South Wales (Australia) to explore the perceptions and views of Aboriginal participants in relation to discussing suicide. Results The key themes found to influence discussions about suicide in Aboriginal communities included the sense that suicide is a whole of community issue, the ripple effect of suicide deaths, silence about suicide and the impact of this silence, and being powerless to act. Participants described a reluctance to have discussions about suicide; feeling they had limited skills and confidence to have these sorts of discussions; and multiple and interrelated barriers to discussing suicide, including shame, fear and negative experiences of mental health care. Participants also described how their experiences maintained these barriers and prevented Aboriginal Australians from seeking help in suicidal crises. Conclusion Future initiatives should address the interrelated barriers by supporting Aboriginal people to build skills and confidence in discussing suicide and mental health and by improving access to, and the experience of, mental health care and psychosocial and community-based supports for Aboriginal Australians. We suggest trying to address any one of these factors in isolation may increase rather than decrease suicide risk in Aboriginal communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».