Bedload sediment transport and morphologic data in an unrestored and restored reach of Wilket Creek, Toronto, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This project monitors the movement of coarse sediment and morphological change through a newly restored section of Wilket Creek (Toronto), and directly compares bedload transport processes with an adjacent un-restored section. This study presents a means of monitoring bedload transport processes in restored rivers, and results can inform future river restoration designs. Data was collected from an un-restored reach and a restored reach of Wilket Creek, Toronto, Canada. The grain size distribution of the restored reach was done using a Wolman Pebble count with a 200-stone sample size. Bedload transport was monitored over three years using Radio Frequency Identification (RFID) tracer stones. Two waves of tracers were seeded. The first wave was seeded in August, 2013, and comprised of 143 tracers in the unrestored reach and 299 tracers in the restored reach in 5 size classes. The second tracer wave was seeded in August, 2015 and comprised of 300 tracers seeded in the restored reach in 3 size classes. Tracer positions were recorded after each major rainfall event during the active field season each year, resulting in a total of 10 recoveries of the first tracer wave, and 12 recoveries of the second tracer wave. With each recovery, the travel distance of each tracer since its last known position is calculated. Repeat cross section surveys were conducted through the restored reach to monitor morphologic change. A total of 19 cross sections were surveyed 4 – 6 times between February 2013 and July 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».