Standardizing the Development of Serious Games for Physical Rehabilitation: Conceptual Framework Proposal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serious games have been used as supportive therapy for traditional rehabilitation. However, most are designed without a systematic process to guide their development from the phases of requirement identification, planning, design, construction, and evaluation, which reflect the lack of adaptation of rehabilitation requirements and thus the patient's needs. OBJECTIVE: The aim of this study was to propose a conceptual framework with standardized elements for the development of information systems by using a flexible and an adaptable process centered on the patient's needs and focused on the creation of serious games for physical rehabilitation. METHODS: The conceptual framework is based on 3 fundamental concepts: (1) user-centered design, which is an iterative design process focused on users and their needs at each phase of the process, (2) generic structural activities of software engineering, which guides the independent development process regardless of the complexity or size of the problem, and (3) gamification elements, which allow the transformation of obstacles into positive and fun reinforcements, thereby encouraging patients in their rehabilitation process. RESULTS: We propose a conceptual framework to guide the development of serious games through a systematic process by using an iterative and incremental process applying the phases of context identification, user requirements, planning, design, construction of the interaction devices and video game, and evaluation. CONCLUSIONS: This proposed framework will provide developers of serious games a systematic process with standardized elements for the development of flexible and adaptable software with a high level of patient commitment, which will effectively contribute to their rehabilitation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».