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Enregistrement W3173779844 · doi:10.1002/lary.29706

Association of Plate Contouring With Hardware Complications Following Mandibular Reconstruction

2021· article· en· W3173779844 sur OpenAlexafffundabout
Joel Davies, Harley Chan, Christopher M. K. L. Yao, Hedyeh Ziai, Peter R. Dixon, Douglas B. Chepeha, David P. Goldstein, John R. de Almeida, Ralph Gilbert, Jonathan C. Irish

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Hospital FoundationUniversity Health Network
Mots-clésMedicineContouringOdds ratioConfidence intervalSurgeryWound dehiscenceRetrospective cohort studyBreast reconstructionCohortLogistic regressionBreast cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Despite considerable effort being dedicated to contouring reconstruction plates, there remains limited evidence demonstrating an association between contour and reconstructive outcomes. We sought to evaluate whether optimizing mandibular reconstruction plate contouring is associated with reduced postoperative hardware complications. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: A cohort study was performed with adult patients (age ≥18 years) who underwent mandibulectomy and osseous free flap reconstruction following oncologic ablation at the University Health Network in Toronto, Canada, between January 1, 2003 and December 31, 2014. Patients with computed tomography scans performed within 1 year of reconstruction were included. Computer-based three-dimensional models were generated and used to calculate the mean plate-to-bone gap (mm). The primary outcome was plate exposure. Secondary outcome included a composite of plate exposure or intraoral dehiscence. Logistic regression models were fitted for each outcome accounting for other patient and surgical characteristics associated with the primary outcome. RESULTS: Ninety-four patients met inclusion criteria, with a mean age of 60.4 (standard deviation [SD] 14.9). The mean follow-up time was 31.4 months (range 3-94). Reconstruction was performed with fibular (57%) and scapular free flaps (43%). In the multivariable model, small mean plate-to-bone gap (<1 mm) was independently associated with 86% reduced odds of plate exposure (odds ratio [OR] 0.12; 95% confidence interval [CI] 0.02-0.55). Mean plate-to-bone gap less than 1 mm was also independently associated with reduced odds of developing a composite of plate exposure or intraoral dehiscence (OR, 0.29; 95%CI, 0.11-0.75). CONCLUSION: Optimizing plate contouring during mandibular reconstruction may decrease the development of postoperative hardware complications. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Laryngoscope, 132:61-66, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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