The weak lensing radial acceleration relation: Constraining modified gravity and cold dark matter theories with KiDS-1000
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the radial gravitational acceleration around isolated galaxies, comparing the expected gravitational acceleration given the baryonic matter ( g bar ) with the observed gravitational acceleration ( g obs ), using weak lensing measurements from the fourth data release of the Kilo-Degree Survey (KiDS-1000). These measurements extend the radial acceleration relation (RAR), traditionally measured using galaxy rotation curves, by 2 decades in g obs into the low-acceleration regime beyond the outskirts of the observable galaxy. We compare our RAR measurements to the predictions of two modified gravity (MG) theories: modified Newtonian dynamics and Verlinde’s emergent gravity (EG). We find that the measured relation between g obs and g bar agrees well with the MG predictions. In addition, we find a difference of at least 6 σ between the RARs of early- and late-type galaxies (split by Sérsic index and u − r colour) with the same stellar mass. Current MG theories involve a gravity modification that is independent of other galaxy properties, which would be unable to explain this behaviour, although the EG theory is still limited to spherically symmetric static mass models. The difference might be explained if only the early-type galaxies have significant ( M gas ≈ M ⋆ ) circumgalactic gaseous haloes. The observed behaviour is also expected in Λ-cold dark matter (ΛCDM) models where the galaxy-to-halo mass relation depends on the galaxy formation history. We find that MICE, a ΛCDM simulation with hybrid halo occupation distribution modelling and abundance matching, reproduces the observed RAR but significantly differs from BAHAMAS, a hydrodynamical cosmological galaxy formation simulation. Our results are sensitive to the amount of circumgalactic gas; current observational constraints indicate that the resulting corrections are likely moderate. Measurements of the lensing RAR with future cosmological surveys (such as Euclid) will be able to further distinguish between MG and ΛCDM models if systematic uncertainties in the baryonic mass distribution around galaxies are reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».