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Enregistrement W3173783429

Online communities and dating apps: The effects of social presence, trust, and Covid-19

2021· article· en· W3173783429 sur OpenAlex
Gabriel O. Diaz, Colin Conrad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmericas Conference on Information Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilitySocializationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PerceptionPsychologyInternet privacySocial mediaPandemicOnline participationFocus groupComputer scienceSocial psychologyWorld Wide WebBusinessThe InternetMarketingHuman–computer interactionMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Covid-19 pandemic changed the dynamics of socialization by restricting one of its main avenues: in-person gatherings. This pushed people towards digital technology to fulfill their socialization needs. In this paper, we take steps to explore whether features of online communities can contribute to innovative dating app designs, given how dating app business models currently focus on independent one-on-one interactions. We conducted an exploratory survey of 200 participants concerning dating app use habits, perceptions of dating apps, as well as degrees of trust, social presence, and perceived ease of finding dates using three dating methods. We found that social presence and trust consistently predicted the perceived ease of finding dates for each method, and that the perceived ease of finding dates influenced whether participants reported increased use of the method during Covid-19. Together with the growth in online community participation, these results suggest that dating app platforms might benefit from incorporating social features in their designs. © AMCIS 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle