Notice bibliographique
Résumé
Handedness is challenging to estimate on skeletonized human remains when muscular markers of it are not available. This preliminary study anthropometrically explores if human teeth could be used to aid in identification of handedness. The dental data for this research is collected from a total of fifty (N=50) living adult volunteers with good dental health of which thirty‐nine (N=39) were right handed and eleven (N=11) left‐handed. Non‐invasive anthropometric data collected via digital dental caliper consists of the Maxillary and the Mandibular quadrants in which permanent incisors and canines were analyzed. The study reconfirms that males on average have larger teeth than females. The lateral incisors were not taken into consideration as they show minimal variations across the quadrants. The left‐handed males measure slightly larger central Maxillary incisors and canines at the left and the right quadrant than the right‐handed males. The left‐handed females have smaller central incisors than the right‐handed females on the Maxillary quadrants, but slightly larger central incisors on the Mandibular quadrants. Mandibular right quadrant central incisors are slightly larger among the left‐handed than they are among the right‐handed individuals of both sex. Support or Funding Information SWC This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».