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Enregistrement W3173788222 · doi:10.1093/jas/skab200

Providing domperidone throughout lactation enhances sow lactation performance

2021· article· en· W3173788222 sur OpenAlexafffund
C. Farmer, Marie‐France Palin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSwine Innovation Porc
Mots-clésLactationDomperidoneProlactinInternal medicineWeaningLitterEndocrinologyAnimal scienceInsulinBiologyColostrumIntramuscular fatLeptinHormoneMedicinePregnancyObesityAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this project was to determine the effects of domperidone given throughout lactation on hormonal and metabolic status, lactational performance, and gene expression in mammary epithelial cells of sows. Second parity sows were divided in two treatment groups: 1) daily intramuscular injections with canola oil (Control, CTL, n = 24), or 2) daily intramuscular injections with 0.5 mg/kg body weight (BW) of domperidone (DOMP, n = 23). Injections were given at 08h05 starting the day after farrowing until weaning. Over the first 4 d of treatment, DOMP sows also received 0.5 mg/kg BW of domperidone per os twice daily, whereas CTL sows were fed the vehicle. Litter size was standardized to 11 ± 1 within 24 h of birth and piglets were weighed at birth, 24 h postpartum, and on days 7, 22 (weaning on day 23), 35, and 56. Sow feed intake was recorded daily. Representative milk samples were obtained aseptically on day 21 of lactation from 15 sows per treatment for compositional analyses and milk fat globules were used to measure mRNA abundances of various genes. Jugular blood samples were obtained from all sows on days 2, 8, 16, and 23 of lactation to measure concentrations of prolactin, insulin-like growth factor-1 (IGF-1), leptin, adiponectin, insulin, glucose, urea, and free fatty acids (FFA). Concentrations of prolactin (P < 0.001) and FFA (P < 0.01) were increased in DOMP compared with CTL sows, whereas concentrations of insulin were decreased (P < 0.05). Urea concentrations were increased by treatment (P < 0.05) on days 16 and 23 of lactation, and those of IGF-1 were increased (P < 0.01) on day 16. Piglets from DOMP sows were heavier than those from CTL sows on day 22 (P < 0.01). Milk composition was unaffected by treatment. The mRNA abundance in milk fat globules for casein beta and whey acidic protein were lower (P ≤ 0.05) in DOMP than CTL sows. The long form of the prolactin receptor and the signal transducer and activator of transcription 5A mRNA abundances tended to be lower (P < 0.10) in DOMP than CTL sows. In conclusion, hyperprolactinemia induced by domperidone during lactation affected the endocrine and metabolite status of sows and stimulated growth of their suckling piglets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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