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Enregistrement W3173790077 · doi:10.1007/s10880-022-09880-x

A Systematic Review of the Factors Associated with Post-Traumatic Growth in Parents Following Admission of Their Child to the Intensive Care Unit

2022· review· en· W3173790077 sur OpenAlexfundno aff
Stephanie O’Toole, Celina Suarez, Pauline Adair, Sherry L. Willis, David McCormack

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology in Medical Settings · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésHealth psychologyIntensive care unitPsychologyUnit (ring theory)MedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review aims to identify the demographic, clinical and psychological factors associated with post-traumatic growth (PTG) in parents following their child's admission to the intensive care unit (ICU). Papers published up to September 2021 were identified following a search of electronic databases (PubMed, Medline, Web of Science, PsycINFO, CINAHL, PTSDpubs and EMBASE). Studies were included if they involved a sample of parents whose children were previously admitted to ICU and reported correlational data. 1777 papers were reviewed. Fourteen studies were eligible for inclusion; four were deemed to be of good methodological quality, two were poor, and the remaining eight studies were fair. Factors associated with PTG were identified. Mothers, and parents of older children, experienced greater PTG. Parents who perceived their child's illness as more severe had greater PTG. Strong associations were uncovered between PTG and post-traumatic stress, psychological well-being and coping. PTG is commonly experienced by this population. Psychological factors are more commonly associated with PTG in comparison with demographic and clinical factors, suggesting that parents' subjective ICU experience may be greater associated with PTG than the objective reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,403
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,403
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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