Bi-directional exchange of ammonia above a corn crop canopy: from flux measurements to model parameterizations
Notice bibliographique
Résumé
Emissions of ammonia (NH3) from agriculture have a significant impact on the environment. Its atmospheric transport and subsequent deposition has been shown to alter nutrient-poor ecosystems thereby reducing biodiversity. As the most abundant base in the atmosphere, NH3 plays a key role in secondary aerosol formation impacting air quality and climate. Due to the lack of long term observations and challenges in performing NH3 flux measurements, large uncertainties exist in both emission quantification from fertilized crop fields and in the bi-directional exchange of NH3 with agroecosystems. We measured NH3 fluxes above a corn field using the eddy covariance technique together with a quantum cascade laser spectroscopy analyzer over two consecutive growing seasons in 2017 and 2018. We found that after initial NH3 emissions following fertilizer application, periods of both NH3 emission and deposition with similar flux magnitudes prevailed throughout the growing seasons (ranging approximately between ±300 ng m-2 s-1), highlighting the importance of the corn crop canopy for regulating the net NH3 exchange. To evaluate the underlying processes of the NH3 bi-directional exchange, a two-layer compensation point model was used. Based on the large range of environmental conditions encountered during the extensive flux measurements periods, the validity of different parameterizations could be assessed. In particular, processes regulating stomatal and non-stomatal flux pathways will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».